- 专利标题: 一种基于改进YOLOv4的电网基建目标检测方法
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申请号: CN202311504347.5申请日: 2023-11-13
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公开(公告)号: CN117649514B公开(公告)日: 2024-08-16
- 发明人: 周蠡 , 陈然 , 贺兰菲 , 蔡杰 , 李智威 , 许汉平 , 柯方超 , 周英博 , 熊川羽 , 马莉 , 张赵阳 , 熊一 , 王巍 , 李吕满 , 舒思睿 , 何峰 , 饶曦 , 李晶晶
- 申请人: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 湖北科能电力电子有限公司
- 申请人地址: 湖北省武汉市武昌区水果湖街徐东路47号;
- 专利权人: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院,湖北科能电力电子有限公司
- 当前专利权人: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院,湖北科能电力电子有限公司
- 当前专利权人地址: 湖北省武汉市武昌区水果湖街徐东路47号;
- 代理机构: 武汉市首臻知识产权代理有限公司
- 代理商 马惠丹
- 主分类号: G06V10/25
- IPC分类号: G06V10/25 ; G06V10/44 ; G06N3/0464 ; G06N3/045
摘要:
一种基于改进YOLOv4的电网基建目标检测方法,由主干特征提取网络CSPDarknet53得到的多尺度特征图先输入到ASPP模块采样,再输入到颈部网络PANet中,先经过FPN层进行上采样,FPN层的上采样结果一边回传至主干特征提取网络CSPDarknet53以多次观察图像以获得更丰富的特征信息,另一边则输入PANet网络进行下采样,PANet网络的下采样结果与FPN层的上采样结果进行特征双向融合,特征双向融合得到的特征图输入到头部预测网络Head中执行目标检测任务。本发明将FPN层每一层采样结果回传给主干特征提取网络CSPDarknet53以多次观察图像以获得更丰富的特征信息,提高针对某一特定目标的特征提取效率,最终提高检测效率。
公开/授权文献
- CN117649514A 一种基于改进YOLOv4的电网基建目标检测方法 公开/授权日:2024-03-05