本发明涉及一种基于D‑CNN和KNN技术的环境声音分类识别方法，与现有技术相比解决了环境声音分类(ESC)特征提取困难、识别率低、鲁棒性差的缺陷。本发明包括以下步骤：对训练的环境声音进行收集和预处理；构建环境声音分类识别模型；环境声音分类识别模型的训练；对待测的环境声音进行收集和预处理；环境声音分类识别结果的获得。本发明不仅解决了环境声音数据特征提取困难，提高了环境声音识别的准确率，而且增强了环境声音分类识别算法的鲁棒性，达到了实际应用水平。