公开(公告)号：CN117649859A

公开(公告)日：2024-03-05

申请号：CN202311668453.7

申请日：2023-12-07

申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 ,  合肥工业大学

发明人： 樊培培 ,  张俊杰 ,  刘之奎 ,  徐亚艳 ,  董浩声 ,  张学友 ,  殷振 ,  孙昊 ,  马欢 ,  邵华 ,  马晓薇 ,  任大东 ,  程瑶 ,  李腾 ,  张军 ,  张东欣 ,  朱上运 ,  阮明昊 ,  陈斌 ,  陈国玮 ,  李红梅

IPC分类号： G10L25/51 ,  G10L25/30

摘要： 本发明涉及一种基于D‑CNN和KNN技术的环境声音分类识别方法，与现有技术相比解决了环境声音分类(ESC)特征提取困难、识别率低、鲁棒性差的缺陷。本发明包括以下步骤：对训练的环境声音进行收集和预处理；构建环境声音分类识别模型；环境声音分类识别模型的训练；对待测的环境声音进行收集和预处理；环境声音分类识别结果的获得。本发明不仅解决了环境声音数据特征提取困难，提高了环境声音识别的准确率，而且增强了环境声音分类识别算法的鲁棒性，达到了实际应用水平。