本发明属于磁共振成像技术领域，其目的在于提供一种人体组织水分含量测量方法、系统、电子设备及介质。本发明可以准确测量人体组织水分含量，可很好地消除射频场B1+和接收场B1‑对水分含量分布图的干扰。具体地，本发明采用赫姆霍兹方程作为辅助，结合神经网络技术，通过物理耦合深度学习神经网络对MR信号进行处理，由此能够准确且快速地测量人体组织的水分含量，且不需要大量的标签数据对网络进行训练。在此过程中，本发明通过引入赫姆霍兹方程作为正则化项，进而能够更好地处理接收场B1‑的分布，从而避免了在MRI扫描过程中出现的场分布不均匀，传统算法不好去除的问题。