本申请实施例公开了一种变压器故障的识别方法、装置、设备及介质。其中，该方法包括：通过柯西反向学习对鲸鱼优化算法的初始种群进行处理，得到反向初始种群；根据初始种群以及反向初始种群，确定目标初始种群；采用鲸鱼优化算法对目标初始种群进行迭代优化，输出最优解，根据最优解确定目标输入权值和目标节点偏置；根据目标输入权值和目标节点偏置，确定待训练的变压器故障识别模型，并基于训练样本对待训练的变压器故障识别模型进行训练，得到变压器故障识别模型，以通过变压器故障识别模型对目标变压器进行处理，得到目标变压器的故障类型。本技术方案在精准识别出变压器的故障类型的同时，加快了模型的收敛速度。