本发明公开了一种基于数字孪生实现的电力HPLC台区故障监测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，构建HPLC台区对应的数字孪生展示模型，将台区设备映射到时虚拟空间；步骤2，在台区设备周围部署传感器，用于对设备周围的环境进行监测获取设备周围环境数据；步骤3，构建故障预测模型，用于对台区设备的故障类型进行预测，所述故障预测模型的输入为台区设备上传的设备数据，以及设备周围环境数据；步骤4，对故障预测模型进行训练，采用训练好的故障预测模型对采集到的设备数据，以及设备周围环境数据进行故障类型预测。结合传感器采集到台区内各个设备的环境数据，直观的展示整个台区的状况。利用网络分析等功能，可以精细化的监控展示台区内的每个设备，同时支持整个台区的状态的展示和预测。