一种基于YOLO算法的社区灯光指数反演的房价预测方法，属于数据处理模型领域，运用住宅小区夜间住户亮灯数量反映小区入住率进行房价研究，基于该灯光数据的真实性特性。本发明所述预测方法一方面在房价统计数据研究中加入了实际亮灯数据作为最真实有效的数据源作为参考依据，另一方面，运用了基于深度学习的YOLO算法进行亮灯提取和识别，避免了人工统计亮灯数据的低效率和繁重工作量，为本发明提供了技术手段的可操作性和创新性，探索出了一条研究房价的新思路，直接预测房价区间，对居民购房提供参考价值，并掌握了城市人口和房屋供需状况等最真实有效的数据信息，对城市建设和规划具有重要指导意义，具有重要的市场价值。