本发明公开了一种遥感船舶检测模型，包括Res2Net50、FPN网络、空间上下文聚合模块和RPN；Res2Net50用于提取遥感图像的多尺度特征，将多尺度特征输出至FPN网络；FPN用于将多尺度特征中的深层特征与浅层特征进行融合，得到融合特征，将融合特征输出至上下文聚合模块；上下文聚合模块基于融合特征，获取目标船舶的上下文信息，将包含目标船舶的上下文信息的特征输出至RPN；RPN生成目标船舶的候选框。本发明还公开了一种遥感船舶检测方法，包括：获取包含遥感图像和标注文件的数据集；构建遥感船舶检测模型；利用数据集对遥感船舶检测模型进行训练；利用训练好的遥感船舶检测模型进行目标船舶检测。本发明能够有效抑制背景中相似地物的误检问题，降低了小型舰船的漏检率。