一种高速高光谱工业杂物检测装置和方法

    公开(公告)号:CN117929288A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202311722099.1

    申请日:2023-12-14

    IPC分类号: G01N21/25 G01N21/01

    摘要: 本发明公开了一种高速高光谱工业杂物检测装置和方法,该装置包括:光谱数据采集系统,用像采集得到物料的光谱数据;照明系统,用于对物料进行宽谱段高密度照明;光谱处理系统,用于基于光谱数据识别出物料中的杂物,并确定杂物的位置;一体化多维调节系统,用于实现对光谱数据采集系统、照明系统、检测装置工作平面的调节。本发明基于杂物和物料的空间分布特征和光谱吸收特征差异进行杂物位置和属性信息提取,实现对杂物的实时检测,区分不同类型杂物、不同质量产品并返回杂物及低质量产品位置信息和类型,解决传统杂物检测中机器视觉检测受训练样本限制,复杂背景下杂物检测能力低的问题和高端产品化学成分难以实现大批量实时普查的问题。

    一种针对高分辨率遥感图像典型地物的交互式提取方法

    公开(公告)号:CN117853511A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202311724334.9

    申请日:2023-12-14

    摘要: 本发明提出了一种针对高分辨率遥感图像典型地物(如池塘、农田等)的交互式提取方法,首先对待解译高分辨率遥感图像进行预处理以及多尺度分割,然后通过人工交互手段对高分辨率遥感图像上待提取的典型地物进行标记,选取被标记的分割单元作为正向样本,计算图像内其他分割单元与正向样本的光谱、形状、纹理特征差异,然后通过全连接条件随机场实现被标注典型地物的初步提取,通过多次交互实现粗提取结果的迭代优化,最后输出轮廓优化后的地物边界,实现典型地物提取。本发明提出的方法可用于加快对重点研究区域的高精度解译过程,提升高分辨率遥感图像数据的应用能力。

    一种遥感船舶检测模型及方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117671491A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311619233.5

    申请日:2023-11-29

    摘要: 本发明公开了一种遥感船舶检测模型,包括Res2Net50、FPN网络、空间上下文聚合模块和RPN;Res2Net50用于提取遥感图像的多尺度特征,将多尺度特征输出至FPN网络;FPN用于将多尺度特征中的深层特征与浅层特征进行融合,得到融合特征,将融合特征输出至上下文聚合模块;上下文聚合模块基于融合特征,获取目标船舶的上下文信息,将包含目标船舶的上下文信息的特征输出至RPN;RPN生成目标船舶的候选框。本发明还公开了一种遥感船舶检测方法,包括:获取包含遥感图像和标注文件的数据集;构建遥感船舶检测模型;利用数据集对遥感船舶检测模型进行训练;利用训练好的遥感船舶检测模型进行目标船舶检测。本发明能够有效抑制背景中相似地物的误检问题,降低了小型舰船的漏检率。