一种光伏‑抽蓄电力系统调度优化方法及相关装置，使用基于注意力机制的CNN‑LSTM预测神经网络，对未来一段时间的光伏出力进行预测；接着以光伏‑抽蓄联合发电系统负荷匹配度最高、经济效益最大为目标函数，建立多目标优化光伏‑抽水蓄能电站联合发电系统数学模型；最后使用多目标白鲸优化算法求解模型并根据全局最优解输出相应的调度计划。本发明考虑了光伏出力的不确定性，给出了光伏出力的预测方法，并结合抽蓄机组和电网建立了多目标优化模型，同时为解决求解优化模型速度慢、收敛性差的问题，采用多目标白鲸优化算法，其结合了快速精英遗传算法搜索范围广的优点以及白鲸优化算法寻优能力强的优点，在求解含光伏‑抽蓄的电力系统调度模型上性能优秀。