本发明属于叶片振动计算技术领域，公开了基于欠采样问题考虑结构热的反算叶片振动方法及相关系统，本发明通过对叶片振动数据进行欠采样，可以降低数据量，减轻数据存储和处理的负担，同时可能保留足够的信息用于后续分析。本发明通过对欠采样数据的重构和反算，有可能恢复原始数据的细节和精度，有助于减小信息丢失，提高对叶片振动的准确性。本发明使用适应度计算来评估叶片振动表达式的质量，从而确定其对实际数据的拟合程度。这有助于筛选出最优的叶片振动表达式，提高模型的精确性和可靠性。本分明通过更新全局适应度可以帮助跟踪整个优化过程中的性能变化。