本发明公开了超深断控储集体三维断裂自动识别方法，属于超深断控储集体三维断裂预测领域。所述自动识别方法包括以下步骤：(1)构建断裂训练样本集，人工合成断裂模型，使用褶积合成断裂训练样本集；(2)建立改进的U‑Net网络，使用上述合成的断裂训练样本集对网络模型进行预训练；(3)从目标工区中手动提取少量的实际断裂样本并对断裂进行人工标注，使用实际断裂样本对原U‑Net网络进行迁移学习，参数微调优化原网络参数；(4)将目标工区地震资料输入U‑Net网络进行断裂识别。本发明识别过程不需要人工选择算法参数；计算效率高于传统的地震属性提取方法或地震断裂自动识别方法；识别过程中受噪声的影响较小，识别结果更加准确。