本发明公开了一种基于设备故障风险的电力调度故障集智能生成方法，涉及电力系统调度故障监测与诊断技术领域，包括建立基于电力设备运行状态的风险模型，计算电力设备的故障概率，并形成数据集；利用饱和自动编码器提取数据集的关键特征进行数据预处理；利用Attention‑Bi‑LSTM和XGBoost组合模型对预处理好的数据集进行故障风险预测并生成电力调度故障集。本发明减少了基于时域仿真预测故障组的规模和所需时间，加快了在线安全分析、预防和控制，提高了大规模电网在线安全和稳定性评估技术的实用性。