本发明公开了一种10KV配变箱绝缘故障预警方法，属于配变箱技术领域，该方法，首先通过模糊C均值聚类算法将采集的天气因素数据进行相似日聚类；其次每个类簇搭建对应的基于改进麻雀搜索算法优化GRU的10KV配变箱绝缘故障预警模型，通过将天气因素及配变箱内电压、电流作为输入数据，以配变箱相线之间的压差与臭氧浓度作为输出数据，对所搭建的绝缘故障预警模型进行训练；然后通过采集的实时天气因素、配变箱内电压和电流数据作为输入数据输入进训练完毕后的绝缘故障预警模型，判断配变箱内相线之间的压差与臭氧浓度是否超过阈值，从而进行绝缘故障预警，保障电网的稳定运行。