Invention Grant
- Patent Title: 基于改进稀疏分量分析的欠定模态参数识别方法、计算机设备及存储介质
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Application No.: CN202311549382.9Application Date: 2023-11-20
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Publication No.: CN117688422BPublication Date: 2024-08-06
- Inventor: 余晓琳 , 贾布裕 , 谭仲德 , 乐小刚 , 杨勇
- Applicant: 华南理工大学 , 广州市市政工程设计研究总院有限公司
- Applicant Address: 广东省广州市天河区五山路381号;
- Assignee: 华南理工大学,广州市市政工程设计研究总院有限公司
- Current Assignee: 华南理工大学,广州市市政工程设计研究总院有限公司
- Current Assignee Address: 广东省广州市天河区五山路381号;
- Agency: 广州市华学知识产权代理有限公司
- Agent 付茵茵
- Main IPC: G06F18/24
- IPC: G06F18/24 ; G06F18/2136 ; G06F18/27 ; G06F18/23213 ; G06F18/10

Abstract:
基于改进稀疏分量分析的欠定模态参数识别方法,(1)输入;(2)将响应数据转换至时频域;(3)自回归谱分析,通过峰值检测识别峰值点位置和模态阶次;(4)对时频系数进行模运算,剔除低能量点,再利用余弦距离判定法求解各阶模态响应对应的单源点;(5)由单源点检测结果生成模态响应的时频掩码,重构各阶模态响应;对各阶模态响应点作归一化处理,采用K‑means聚类求解各聚类方向,构造模态振型矩阵;(6)将模态响应转换到时域,应用基于单自由度拟合技术的单模态识别方法,求解模态固有频率和阻尼比;(7)输出:模态频率、阻尼比和模态振型。本发明使得该方法识别精度较高,改善了其鲁棒性和适用性,属于结构健康监测领域。
Public/Granted literature
- CN117688422A 基于改进稀疏分量分析的欠定模态参数识别方法、计算机设备及存储介质 Public/Granted day:2024-03-12
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