一种多图像查询车辆重识别方法、设备及存储介质，属于车辆重识别技术领域，解决如何提高多张车辆图像检索的效果的问题，本发明利用了Transformer擅长捕获长距离依赖关系和不同特征提取阶段关注范围的逐渐增加的特点，提取了多张车车辆图像的融合特征；此外，为了提高每个视角的全局特征提取能力通过设计提出多分支视角独有特征提取模块，每个分支仅仅提取某一视角车辆图像的特征，使得分支网络能够更加擅长捕获在某一视角的车辆全局特征，在最终的距离度量阶段，引入了独有视角全局特征辅助距离计算，来提高网络识别的性能，提高了多图像查询车辆重识别效果，保证了模型的鲁棒性。