本发明涉及矿井中冲击地压等危险灾害预报领域，具体涉及一种微震数据长短期特征对比的冲击地压预警方法，用于预测未来将要发生的一次微震事件是否是冲击地压事件，包括S1：构建训练集；S2：提取训练集样本的长短期微震数据特征；S3：训练冲击地压预测模型；S4：基于微震数据长短期特征对比的冲击地压预警方法的应用。本发明将先验知识引入到算法设计中自动提取冲击地压预警隐式预警指标；所设计的特征提取模块的参数可以在训练中不断更新代替，提升了预警方法对不同矿井的泛化性能，预警准确率高于其他深度学习算法。