一种极端环境下杆塔稳定性评价方法、系统及设备，方法以线缆覆冰厚度与覆冰厚度影响因素，以及枯水期和丰水期时的地下水位高度对土层压缩模量的影响，构建神经网络模型，然后基于均方误差确认模型最佳参数，并在参数不佳时进行迭代优化，随后基于神经网络模型进行预测，并将预测获得的线缆覆冰厚度数据与各深度土层压缩模量数据相结合，进行有限元分析并完成评价；本发明通过综合考虑电缆覆冰厚度与土层参数的动态变化影响，对杆塔处于极端环境下的稳定性进行分析，全面实现了对高压杆塔的稳定性评估，并且基于神经网络模型相关性与准确性高的优点，采用遗传算法进行优化，可以更加快速准确的完成对杆塔稳定性的判断。