本发明涉及一种智能理赔分析方法及系统，步骤包括：收集损坏设备的图像数据、用户信息和传感器数据，基于设备的图像数据通过图像识别模型识别出设备的损坏类型，基于索赔案例中的传感器数据及其异常行为模式通过异常行为识别模型识别设备的被使用行为中的异常行为，再将第一目标结果、第二目标结果和用户信息结合形成综合特征，通过欺诈行为识别模型对综合特征进行识别以判断设备是否被正常使及用户是否存在欺诈骗保的可能性，再对模型的输出进行解释性分析。本发明能够提高理赔流程的效率和准确性，降低欺诈行为对保险公司的风险，通过多层次信息的综合分析，公司可以更精准地判断索赔的合理性，防范潜在的欺诈行为，提高理赔流程的整体质量。