本发明公开了一种动态磁共振成像方法、模型训练方法、装置、设备及介质，其包括获取待重建的动态磁共振图像；将待重建的动态磁共振图像输入训练好的成像模型，以获取重建后的动态磁共振图像；其中，重建后的动态磁共振图像是待重建的动态磁共振图像的上采样图像；成像模型包括量子卷积神经网络及普通卷积神经网络，量子卷积神经网络用于对待重建的动态磁共振图像进行特征提取，以获取对应的特征图；普通卷积神经网络用于将特征图转化为重建后的动态磁共振图像。本发明通过量子卷积神经网络与普通卷积神经网络串联，实现对磁共振图像进行重构；相比在经典计算上网络，不仅减少了计算时间，同时获得了更高质量的动态磁共振重建图像。