本发明公开了一种燃烧设备运行的控制方法和电子设备，控制方法包括如下步骤：构建自编码器网络；将燃烧设备归一化之后的原始输入数据X作为自编码器网络的输入参数，获取降维之后的数据#imgabs0#；构建LSTMinput神经网络；构建LSTMoutput神经网络；使用LSTMinput神经网络和LSTMoutput神经网络获取预测数据#imgabs1#和预测数据#imgabs2#；将预测数据#imgabs3#和数据#imgabs4#拼接，得到第一拼接数据，将预测数据#imgabs5#和产汽量数据#imgabs6#拼接，得到第二拼接数据；采用深度ANNForward神经网络，对第一拼接数据和第二拼接数据进行正向预测训练和反向预测训练；优化深度ANNForward神经网络，获得最优输入参数；将最优输入参数输入深度ANNForward神经网络，得到燃烧设备对应的产汽量数据。