本发明公开了一种公路边坡位移预测方法，属于公路边坡位移预测技术领域，为了解决现有公路边坡位移监测数据非线性、噪声多、不平稳的特点，导致边坡位移预测精度存在不足的问题，包括：对预设时间段内公路边坡地表位移数据进行预处理，得到预处理后的边坡地表位移数据，进而计算边坡累计位移；利用变分模态分解算法和粒子群算法对边坡累计位移进行分解，得到分解后的若干数据；将分解后的若干数据和预处理后的边坡地表位移数据整理为数据集；利用数据集对边坡位移预测模型进行训练，得到训练好的边坡位移预测模型；根据新输入的边坡地表位移数据，利用训练好的边坡位移预测模型进行边坡位移预测。本发明具有较高的预测精度。