本发明是一种农产品质量安全网络谣言的干预方法，该方法能够有效的检测和干预网络中关于农产品质量安全的谣言。方法主要包括五个步骤。首先，通过大数据技术采集社交媒体、新闻媒体及其他公开信息源中关于农产品质量安全的信息；然后利用自然语言处理技术对采集的信息进行筛选和分类；接下来，对被分类为负面信息的资源采用机器学习算法进行深度分析，确定其是否为谣言；之后，针对检测出的谣言启动干预机制，推送真实、准确的农产品质量信息给受影响的消费者，并向相关部门报告谣言信息；通过这种方法，可以提高农产品质量安全信息的准确率，保障农产品市场的公平和正常运营。