本发明涉及防护装备检测技术领域，特别涉及一种弱光照条件下的隧道视频监控防护装备检测方法，所述方法包括以下步骤：S1采集待测图像数据；S2对所述待测图像数据进行数据增强处理得到待测数据集；S3待测数据集输入yolov5x‑CM模型，得到待测结果；所述yolov5x‑CM模型通过将注意力模块引入yolov5x模型构建，并用模拟数据集进行训练；所述模拟数据集通过采集仿真图像数据进行数据增强处理得到。利用通道度量矩阵进行交叉注意力机制的计算，以增强黑暗场景中目标和背景的对比度，从而提升隧道内目标检测的精确度。提高模型对小目标特征的提取能力；将模型中的非极大值抑制过程的IoU函数替换为XIoU_NMS函数，通过调整回归边界框的位置来提升检测被遮挡目标的性能。