一种基于改进CSP‑GCNet的变压器局部放电检测方法，采集原始PD信号，进行VMD‑Hilbert后处理；对原始数据库进行处理和样本扩充，以增加数据量和多样性；结合CSPnet网络结构、GhostConv幻影卷积、Focus网络结构和SiLU激活函数搭建基于改进CSP‑GCNet模型。本发明通过基于改进CSP‑GCNet的特征提取流程，能够有效地提取输入图谱的特征集合，并捕捉到变压器局部放电模式的关键特征。该算法在配电设备现场巡检中具有重要应用价值，有助于实时监测变压器的运行状态。