本发明适用于机器视觉技术领域，提供了一种基于边缘计算的带钢表面缺陷检测分类方法和系统，所述系统包括：图像采集装置，设置在检测台处，用于对检测台中传送带上带钢的上下表面的图像进行采集；边缘缺陷检测分类盒，与所述图像采集装置通讯，用于接收图像采集装置上传的带钢的图像或视频信息，并输出对应的缺陷检测结果；模型训练服务站，与若干个所述边缘缺陷检测分类盒通讯，用于进行深度学习模型的训练与下发，本发明的有益效果为：实现了钢带的自动缺陷检测，具有成本低，拆装简单，部署方便的特点。