Invention Publication
- Patent Title: 一种模型训练方法、识别方法、装置、设备及介质
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Application No.: CN202311766909.3Application Date: 2023-12-20
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Publication No.: CN117746181APublication Date: 2024-03-22
- Inventor: 周伟 , 黄蓉 , 曹畅 , 唐雄燕 , 刘欢欢 , 李瑞华
- Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司
- Applicant Address: 北京市西城区金融大街21号
- Assignee: 中国联合网络通信集团有限公司
- Current Assignee: 中国联合网络通信集团有限公司
- Current Assignee Address: 北京市西城区金融大街21号
- Agency: 北京同立钧成知识产权代理有限公司
- Agent 张榆萱; 臧建明
- Main IPC: G06V10/774
- IPC: G06V10/774 ; G06V40/20 ; G06V10/44 ; G06V10/764 ; G06V10/82 ; G06F18/213 ; G06F18/2131 ; G06F3/01 ; G06N3/0464 ; G06N3/08 ; G06N3/045

Abstract:
本申请提供的一种模型训练方法、识别方法、装置、设备及介质,该方法包括:通过确定目标手势、以及目标手势的RDTM数据样本;对RDTM数据样本中雷达距离矩阵特征图上的通道进行映射处理,得到图像数字矩阵;对图像数字矩阵进行特征提取处理,得到一维特征向量;根据一维特征向量、以及一维特征向量之间的时序关系,得到二维时序特征;根据二维时序特征和目标手势,对待训练模型进行训练,得到目标模型。本申请的方法,通过雷达信号构成的RDTM数据作为训练的样本,避免受到环境光线的影响,提高训练的效果,使得目标模型的手势识别结果更准确,提高了手势识别的体验效果。
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