本申请涉及语音处理技术领域，提出了基于机器学习的森林盗猎监测方法及系统，包括：获取森林盗猎监测的音频信号，对采集的音频信号进行分帧处理，获取每个短时段帧的模态分量，根据每个短时段帧的模态分量的峰值形状和分布特征构建音频峭度关联契合度，根据不同短时段帧之间的音频峭度关联契合度构建音频关联契合矩阵，根据音频关联契合矩阵和音频特征的分析结果计算音频峭度特征系数，根据音频峭度特征系数构建音频信号的森林盗猎监测特征向量，基于森林盗猎监测特征向量利用卷积神经网络模型获取森林盗猎的监测结果。本申请通过音频峭度特征系数反映盗猎活动音频特征，提高对森林盗猎监测的准确性。