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公开(公告)号：CN118522295B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411002697.6
申请日：2024-07-25
申请人： 百鸟数据科技(北京)有限责任公司
摘要： 本发明涉及声学技术领域，具体涉及一种野生生态环境生物多样性变化趋势评估方法，该方法包括：采集鸟类音频信号；提取各生态音频信号的每个音频区间及音频区间的各声学指数；采用Mann‑kendall检验法获取生态音频信号各声学指数序列的MannKendall统计量，计算声学指数在各预设信噪比时的噪声敏感指数；确定声学指数在各预设信噪比时的敏感变异指数，基于此计算声学指数的声学指数平稳度，基于平稳度得到声学指数的融合权重；基于融合权重构建音频区间的声景复杂指数，结合MannKendall统计量以量化评估声景变化趋势。本发明提高了声学指数融合结果的准确性，精确评估声景变化趋势。
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公开(公告)号：CN118522293B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411002532.9
申请日：2024-07-25
申请人： 百鸟数据科技(北京)有限责任公司
摘要： 本发明涉及语音处理技术领域，提出了一种野生鸟类生态识别监测方法，包括：建立鸟类数据库，采集音频数据和声像数据并进行预处理，获取音频活动区间；获取音频活动区间中每一帧的近邻帧，获取每一帧的近邻发声指数；获取近邻发声指数的聚类簇，确定连通帧域，获取鸟鸣回应匹配指数，获取鸣音变异指数；获取去基频后的连通帧域，进而获取鸣音变异系数；提取声像数据中的关键帧，确定关键帧集合，根据音频活动区间、鸣音变异系数、关键帧集合与鸟类数据库，确定每个音频活动区间中识别出的鸟类名称，根据识别出的鸟类名称，实现通过声像数据对野生鸟类的识别监测。本发明旨在解决鸟类特征提取精度低，导致野生鸟类监测不准确的问题。
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公开(公告)号：CN118212928B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410600115.8
申请日：2024-05-15
申请人： 百鸟数据科技(北京)有限责任公司
摘要： 本申请涉及语音处理技术领域，具体涉及一种野外复杂环境下鸟类鸣声识别中数据增强优化方法，该方法包括：采集鸟鸣音频序列和各类环境音频序列，并对当前季节周期采集的周围视频影像的音频数据进行模态分解提取各类环境模态音频序列；计算环境模态音频序列中各音频数据的环境音起伏变化指数；基于各音频数据与其他音频数据的环境音起伏变化指数之间的相关关系，确定各音频数据的环境音起伏连续指数；基于此得到各音频数据的时频起伏连续指数，结合鸟鸣音频序列获取当前季节周期的语音合成音频，通过训练完成的神经网络识别鸟类鸣声。本申请可实现对野外复杂环境下鸟类鸣声的数据增强，提高识别准确性。
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公开(公告)号：CN118173104B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410600106.9
申请日：2024-05-15
申请人： 百鸟数据科技(北京)有限责任公司
IPC分类号： G10L17/26 , G10L17/18 , G10L17/04 , G10L17/02 , G10L25/18 , G10L25/84 , G10L21/0232 , G10L21/0264 , G10L21/0216
摘要： 本发明涉及语音分析技术领域，具体涉及基于声源定位的分布式场景空间声场再现方法及装置，该方法包括：采集声音信号和空间位置数据集合；获取鸟鸣信号和声音采集设备的鸟鸣信号矩阵；获取各鸟鸣信号的一阶差分梅尔语谱图，进而各时频单元聚集区域；计算各时频单元聚集区域的谐波条纹结构近似度；获取各时频单元聚集区域的轮廓子曲线；进而计算鸟鸣条纹结构疑似度；获取单一鸟鸣条纹结构区域；获取综合鸟鸣中心频率和综合鸟鸣频率范围；获取鸟鸣声源空间坐标，根据鸟鸣声源空间坐标和各声音采集设备的空间位置数据集合完成鸟鸣声音的分布式场景声场再现。从而实现VMD算法中惩罚因子的自适应地调整，提高鸟鸣声音声源定位的精度。
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公开(公告)号：CN118173107A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410600146.3
申请日：2024-05-15
申请人： 百鸟数据科技(北京)有限责任公司
IPC分类号： G10L17/26 , G10L17/10 , G10L17/14 , G10L17/02 , G10L17/04 , G10L17/18 , G10L25/18 , G10L25/60
摘要： 本发明涉及语音处理技术领域，提出了基于多模态深度特征层级融合的鸟类声音质量分析方法，包括：采集原始鸟类音频信号，获取鸟类音频信号，鸟类音频语谱图和鸟类音频梅尔频谱图；根据鸟类音频语谱图确定像素点的鸣肌发声辨识指数；根据鸣肌发声辨识指数，确定鸟鸣易染指数；获取噪声权重，获取梅尔谱鸟鸣变异指数，根据同一时间点的鸟鸣易染指数和梅尔谱鸟鸣变异指数，获取该时间点的鸣质特征向量；根据鸣质特征向量和鸟类音频信号确定鸣叫特征融合序列，根据鸣叫特征融合序列，获取鸟类音频信号的鸣叫质量指数，根据鸣叫质量指数实现鸟类声音质量分析。本发明旨在解决多模态特征融合的特征融合的效果不佳，使鸟类声音质量判断不准确的问题。
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公开(公告)号：CN118173102A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410600097.3
申请日：2024-05-15
申请人： 百鸟数据科技(北京)有限责任公司
IPC分类号： G10L17/26 , G10L17/02 , G10L17/04 , G10L17/18 , G10L21/003 , G10L21/0232 , G10L21/0264 , G10L21/0364
摘要： 在本申请涉及语音识别技术领域，具体涉及一种复杂场景下鸟类声纹识别方法，该方法包括：采集频谱图和能量；获取各帧环境音中各采样点的音频突变指数；获取各帧环境音的疑似鸟鸣起止点序列；获取各帧环境音的次序序列；获取各帧环境音的音频突变重复指数；获取各潜在鸟鸣音频帧和非潜在鸟鸣音频帧；获取各帧环境音的共振峰；获取各潜在鸟鸣音频帧的潜在鸟鸣共振峰清晰度系数；获取损失函数的更新权值系数；使用神经网络模型对鸟类声纹进行识别。本申请可提高对复杂场景下利用鸟类声纹识别模型对鸟鸣信号的识别的精度。
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公开(公告)号：CN117727308B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410179292.3
申请日：2024-02-18
申请人： 百鸟数据科技(北京)有限责任公司
IPC分类号： G10L17/26 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/096 , G10L17/04 , G10L17/02 , G10L17/18 , G10L25/18 , G10L25/24 , G10L25/03
摘要： 本发明涉及语音处理技术领域，提出了基于深度迁移学习的混合鸟鸣识别方法，包括：采集生态区内的混合鸟鸣信号；基于每个频谱子图上每一帧处谐波成分的相关性和衰减特征确定每一帧的鸟鸣帧识别概率；基于每个频谱子图上所有帧的鸟鸣帧识别概率的分布特征确定每个频谱子图上每一帧的帧扩展尺度；基于每个频谱子图上每一帧的帧扩展尺度确定每一帧的鸟鸣特征图；将预训练的识别模型中的权重参数迁移到混合鸟鸣识别模型，基于混合鸟鸣识别模型确定鸟鸣特征图的识别结果。本发明考虑每一帧上谐波成分在频率、时间上的变化特征构建每一帧的鸟鸣特征图训练识别模型，降低源领域与目标领域数据的特征分布差异对迁移效果的影响，提高识别准确率。
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公开(公告)号：CN117727313B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202410179345.1
申请日：2024-02-18
申请人： 百鸟数据科技(北京)有限责任公司
IPC分类号： G10L21/0208 , G10L21/0224 , G10L21/0264 , G06F18/23213
摘要： 本申请涉及语音处理技术领域，提出了用于野外鸟类声音数据的智能降噪方法，包括：获取鸟类音频信号数据；根据鸟类音频信号数据获取时序区间，根据时序区间获取音频混叠突出指数；根据音频混叠突出指数获取低混叠效应簇及高混叠效应簇；根据时序区间中波峰点的特征获取鸟鸣存在置信度；根据鸟鸣存在置信度并结合低混叠效应簇及高混叠效应簇获取模态分量惩罚调节系数；根据模态分量惩罚调节系数获取惩罚系数；利用VMD变分模态分解算法基于惩罚系数获取去噪后的鸟类音频信号数据。本申请通过自适应VMD变分模态分解算法中的惩罚因子，提高了对鸟类音频信号数据的去噪效果。
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公开(公告)号：CN117727333A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202410179362.5
申请日：2024-02-18
申请人： 百鸟数据科技(北京)有限责任公司
IPC分类号： G10L25/51 , G10L25/27 , G10L25/30 , G06F18/2321 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本发明涉及生物多样性分析技术领域，具体涉及基于声学识别的生物多样性监测方法及系统，该方法包括：获取保护区声音语谱图，构建各保护区声音语谱图的无向图，进而获取节点路径序列以及可达中间节点；获取代表路径差异系数，进而获取各节点之间的节点邻近相似指数；根据节点邻近相似指数获取第一聚类簇，获取第一聚类簇的中心频率，获取各第一聚类簇的最外围时频单元，进而获取轮廓不规则系数；获取最外围时频单元的曲率偏差值，进而获取轮廓曲率离散系数，计算轮廓形态复杂指数；获取各第一聚类簇的形态特征向量，进而获取各第二聚类簇，对生物物种进行识别。本发明旨在解决解决生物鸣叫声音和人类活动声音无法进行准确区分的问题。
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公开(公告)号：CN117727332A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202410179279.8
申请日：2024-02-18
申请人： 百鸟数据科技(北京)有限责任公司
摘要： 本申请涉及语谱特征分析技术领域，提出了基于语谱特征分析的生态种群评估方法，包括：获取生态音频信号的语谱图，以语谱图中每个数据点的中心构建谱特征窗口，根据语谱图中每个数据点的谱特征窗口中数据点的连通域特征、能量梯度幅值和能量值特征构建自然鸣叫指数；以语谱图中每个数据点为中心构建掩蔽监测窗口，根据掩蔽监测窗口中数据点的分布特征计算鸟鸣增强因子，根据自然鸣叫指数和鸟鸣增强因子计算自然鸣叫增强指数，根据自然鸣叫增强指数构建权重系数，基于权重系数利用谱聚类算法获取生态种群评价结果。本申请通过构建自然鸣叫增强指数获取谱聚类算法中的权重系数，提高基于谱聚类算法对生态种群评价的准确性。
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