本发明涉及一种分布式电力交易信用评价方法，选取评价指标构建电力市场交易主体在电力市场中的指标体系，采用机器学习方法先对交易主体进行无监督的信用聚类，再使用熵权法计算电力交易各个指标的权重，进行加权，构造K‑means‑EWM电力交易信用评价模型；本方法可以弥补评价主体单一的缺点，分布式电源交易主体的角色灵活可变，因此考虑了所有交易主体可能的指标选取，更适用于分布式交易下的交易主体信用评价；弥补使用单一方法的缺陷，选取无监督机器学习K‑means和综合性评价方法EWM混合的混合建模方式，弥补了单种方法的缺陷；构建先聚类后打分的新型评价思路，可以减少后续奖惩政策的成本。