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公开(公告)号:CN117977541A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202311680084.3
申请日:2023-12-07
申请人: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网能源研究院有限公司 , 华北电力大学
发明人: 林女贵 , 洪华伟 , 朱玲玲 , 沈一民 , 钱晓瑞 , 詹祥澎 , 肖恺 , 陈菲菲 , 刘林 , 涂夏哲 , 杨丝雨 , 黄王晔 , 李淅 , 吴鹏 , 张煜 , 谭显东 , 孙毅 , 杨浩天
IPC分类号: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明涉及一种考虑流行病因素的中长期电力电量预测方法,包括:构建预测模型;构建训练集,所述训练集包括流行病时段下若干不同行业的历史负荷数据和外部因素数据;训练集中将若干历史负荷数据划分为多个聚类;利用训练集训练预测模型,包括:取某一行业为预测对象;将预测对象的历史负荷数据、外部因素数据和流行病因素数据输入至预测模型,得到预测对象的负荷预测值;所述流行病因素数据为与预测对象属于同一聚类的其它行业的历史负荷数据;计算预测对象的负荷预测值与负荷实际值的损失值;基于损失值更新预测模型,直至完成训练目标;获取预测对象的近期负荷数据、外部因素数据和流行病因素数据输入至预测模型,得到预测对象的负荷预测结果。
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公开(公告)号:CN117057471A
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202311048237.2
申请日:2023-08-18
申请人: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/084
摘要: 本发明涉及一种基于图多头注意力机制的小区用电预测方法,包括:获取小区的地理位置数据、历史电量数据和历史外部因素数据;对历史电量数据、历史外部因素数据和地理位置数据进行预处理;历史外部因素数据包括气温和电价;构建基于图多头自注意力机制的时空图神经网络模型;通过基于图多头自注意力机制的时空图神经网络模型得到预测结果;将预测结果与真实值进行比较,得到损失值;通过损失值进行反向误差传播,对模型进行训练;通过训练好的模型对小区未来用电量进行预测。本发明对历史用电数据进行建模,而且对小区之间的空间关系和历史数据的时间特征进行建模,充分挖掘小区电量预测问题中的时空关系。
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公开(公告)号:CN115689600A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202210955353.1
申请日:2022-08-10
申请人: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号: G06Q30/0201 , G06Q30/0203 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要: 本发明涉及一种基于模糊隶属度函数的日电量预测方法,包括以下步骤:步骤S1:以日期为索引,构造历史日电量与历史气温的时间序列;步骤S2:建立模糊隶属度函数;步骤S3:以皮尔逊相关系数最大为目标函数,通过元启发式算法优化模糊隶属度函数的参数;步骤S4:基于优化后的模糊隶属度函数将历史气温和预测气温转化为相关因子,并标记为协变量;步骤S5:建立时间序列预测模型,并利用历史日电量和历史协变量训练模型,最后输入预测协变量计算日电量预测值。本发明充分利用天气预报数据,有效提高电网日电量预测的准确率。
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公开(公告)号:CN115470970A
公开(公告)日:2022-12-13
申请号:CN202211011530.7
申请日:2022-08-23
申请人: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/215 , G06F16/242 , G06F16/2455 , G06K9/62
摘要: 本发明提出一种基于prophet‑LightGBM组合模型的电量预测方法及系统,汇总分类不同地区用户的日度用电数据组成数据集,并对数据集预处理;根据预测需求将历史电量数据划分为训练集和测试集;采用Prophet和lightGBM的组合模型对用电量进行预测,先用Prophet模型对电量时间序列提取时序特征,构建新的数据集,再利用梯度提升LightGBM算法对新数据集进行电量预测;并通过日度预测误差和月度预测误差评估模型预测准确性。与使用单个模型预测的结果进行比较,说明本发明具有较高的预测准确度。
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公开(公告)号:CN117635332A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311641072.X
申请日:2023-11-30
申请人: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
发明人: 徐鸣 , 沈一民 , 林女贵 , 肖元正 , 罗秀华 , 潘舒宸 , 林燕 , 陈菲菲 , 郑美春 , 蒲建发 , 梁钦赐 , 吴飞 , 孔美美 , 童刚 , 曾振坤 , 钱晓瑞 , 余陆唯 , 詹祥澎
IPC分类号: G06Q40/04 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F16/27
摘要: 本发明为一种基于智能合约技术的分布式电力交易方法,该方法通过透明公正的交易平台、自动匹配和撮合优化、交易结算与信用评分等功能,实现了交易信息的公开、交易过程的自动化和交易参与者的信用管理。同时,该方法借助区块链技术确保数据的去中心化存储和安全校核,为电力交易提供了可信赖的环境。其中,共享储能设备作为重要组成部分,可以实现电力的灵活调度,促进电力市场的发展和电力交易的灵活性。本发明有助于推动可再生能源和分布式能源的发展,构建智能、可持续的电力系统。
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公开(公告)号:CN117252101A
公开(公告)日:2023-12-19
申请号:CN202311236140.4
申请日:2023-09-22
申请人: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号: G06F30/27 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06Q50/06 , G06F119/08 , G06F111/10
摘要: 本发明涉及一种台风对电力电量影响的测算方法、系统、设备及介质,其中方法包括以下步骤:获取目标地区发生台风时的电力电量数据实际值;将目标台风发生时的实际气温数据作为特征变量输入训练好的电力电量预测模型,获得第一电力电量预测值,以模拟气温与台风来时一致,但未发生台风灾害性破坏影响时的电力电量值;模拟对应地区未发生台风时的气温条件,并将模拟气温数据作为特征变量输入训练好的电力电量预测模型,获得第二电力电量预测值;通过第二电力电量预测值与第一电力电量预测值的差值测算台风对目标地区电力电量所产生的气候性影响;通过第一电力电量预测值与电力电量数据实际值的差值测算台风对目标地区电力电量所产生的灾害性影响。
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公开(公告)号:CN115496522A
公开(公告)日:2022-12-20
申请号:CN202211041486.4
申请日:2022-08-29
申请人: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号: G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06F16/215
摘要: 本发明涉及一种基于滑动平均的市场化交易电量预测方法及系统,该方法包括:根据历史每日留存的营销档案查询历史每日全体用户与市场化用户的用电量,计算市场化电量占比;建立市场化电量占比的时间序列模型,并对历史数据进行清洗;基于所述时间序列模型,按照设定的窗宽和权重计算市场化电量占比的平均值,作为下一日市场化电量占比的预测值;以一日为步长滚动预测未来一段时间每日市场化电量的占比;利用时间序列预测模型预测未来一段时间每日总用电量,结合所述市场化电量占比计算市场化交易电量。该方法及系统有利于准确预测市场化交易电量。
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公开(公告)号:CN116205508A
公开(公告)日:2023-06-02
申请号:CN202211102247.5
申请日:2022-09-09
申请人: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/2431 , H02S50/10
摘要: 本发明为一种分布式光伏发电异常诊断方法和系统,方法包括:获取分布式光伏数据;根据所获取的分布式光伏数据选取特征;进行数据预处理;设置XGBoost集合模型的复杂度和模型参数,在模型中添加树使得模型的目标函数最优,以构建预测模型;根据所选取的特征,对预测模型进行训练和测试,迭代模型,调整模型的各项参数,获得调参后的预测模型;将待测的光伏发电数据输入调参后的预测模型,对分布式光伏发电进行异常诊断;本发明的系统与方法基于相同的构思,包括数据选取、特征选择、构建模型、模型优化、异常诊断五大模块,本发明能准确、快速筛选出发电量疑是异常的分布式光伏用户,提高光伏发电的运维效率。
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公开(公告)号:CN115455362A
公开(公告)日:2022-12-09
申请号:CN202211041791.3
申请日:2022-08-29
申请人: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
摘要: 本发明涉及一种基于优化算法的温度变点估计方法,包括以下步骤:步骤S1:获取待测地区温度和用电量数据,并确定变点个数;步骤S2:构建一维线性回归模型,并基于优化算法进行解释;步骤S3:基于一维线性回归模型,初始化变点位置,结合交替迭代法和梯度采样法进行变点估计;步骤S4:根据步骤S3得到的变点位置,构建待测地区用电量数据关于温度的分段线性回归模型。本发明对于温度变化节点的定位更加准确,更好地表示出用电量和温度变化背后的分段线性关系,提升中期电力负荷预测能力。
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公开(公告)号:CN115187319A
公开(公告)日:2022-10-14
申请号:CN202210839117.3
申请日:2022-07-18
申请人: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
摘要: 本发明涉及一种光伏发电项目电力产品电子发票自动开具方法及系统,方法包括以下步骤:营销业务应用系统发送开票请求给二级开票服务;二级开票服务向增值税发票税控系统发起开票服务,增值税发票税控系统开票;增值税发票税控系统将开票结果返回给二级开票服务;二级开票服务将开票结果上传给一级电子发票内网服务;一级电子发票内网服务根据开票结果生成发票版式文件,将版式文件的URL地址返回给二级开票服务;二级开票服务返回开票结果及URL地址给营销业务应用系统,营销业务应用系统并推送应付信息和发票信息给财务管控应用系统,进行结算审核。本发明实现光伏电子发票自动开票、营财发票数据自动推送等,提高代开发票效率,减轻财务人员工作量。
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