一种基于残差神经网络检测双时相遥感影像中建筑物变化区域的方法，包括以下步骤：构建遥感影像建筑物变化的输入子网络；构建遥感影像建筑物变化的特征提取子网络；构建遥感影像建筑物变化的特征融合子网络；构建遥感影像建筑物变化的预测子网络；构建遥感影像建筑物变化检测网络；生成训练集、验证集和测试集；训练遥感影像建筑物变化检测网络；检测遥感影像建筑物变化范围；本发明通过联合挤压激励和残差卷积，构建挤压激励的残差卷积代替原始卷积，能够选择性地强调变化区域特征,抑制没有变化的建筑物特征，具有特征突出便于变化特征提取的技术效果。