本发明提供一种数据‑经验融合的风电场低温条件下功率预测方法及系统，涉及风电场功率预测技术领域，该方法包括建立基于经验的风电场工程尾流场模型；基于所述模型，建立基于风电场工程尾流场模型的风电场低温条件下功率预测方法；利用历史数据，优化风电场低温条件下功率预测方法中的系数，建立基于数据‑经验融合的风电场低温条件下功率预测方法；利用建立好的基于数据‑经验融合的风电场低温条件下功率预测方法，对风电场功率进行预测。本发明通过考虑温度对风电场工程尾流场模型的影响，同时根据实际数据修正温度影响下，风电场工程尾流场模型的预测偏差，从而有效减少风电场低温条件下的功率预测偏差，提高风电场功率预测精度。