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公开(公告)号:CN117767267A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311530824.5
申请日:2023-11-16
申请人: 国网山西省电力公司电力科学研究院
IPC分类号: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/0442 , H02J3/38
摘要: 本发明提供一种数据‑经验融合的风电场低温条件下功率预测方法及系统,涉及风电场功率预测技术领域,该方法包括建立基于经验的风电场工程尾流场模型;基于所述模型,建立基于风电场工程尾流场模型的风电场低温条件下功率预测方法;利用历史数据,优化风电场低温条件下功率预测方法中的系数,建立基于数据‑经验融合的风电场低温条件下功率预测方法;利用建立好的基于数据‑经验融合的风电场低温条件下功率预测方法,对风电场功率进行预测。本发明通过考虑温度对风电场工程尾流场模型的影响,同时根据实际数据修正温度影响下,风电场工程尾流场模型的预测偏差,从而有效减少风电场低温条件下的功率预测偏差,提高风电场功率预测精度。
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公开(公告)号:CN117874676A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202410003292.8
申请日:2024-01-02
申请人: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 国网山西省电力公司
IPC分类号: G06F18/2433 , G06F17/15 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06F123/02
摘要: 本发明涉及风电功率预测技术领域,尤其是指一种多风机机头风速异常恒定值检测方法、装置及计算机可读存储介质。本发明所述方法包括:获取风电场多台风机的机头风速时间序列,对多台风机进行分群;选取每台风机的机头风速时间序列中风速恒定不变的区间作为该风机的可疑异常恒定值区间;比较每个分群内所有风机的可疑异常恒定值区间,得到每个分群对应的投票时间序列,分别计算每个分群内每台风机的可疑异常恒定值区间与投票时间序列中对应区间之间的距离,确定每台风机的异常恒定值区间。本发明充分考虑多台风机机头风速时间序列之间的相关性,减少了局部异常对恒定值检测的影响,提高了风速异常恒定值的检测精度。
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