本发明公开了一种基于脑电信号的警觉度水平监测方法及相关装置，属于警觉度监测技术领域；通过采集EEG信号；对所述EEG信号进行脑电功率谱密度特征提取；将所述脑电功率谱密度特征输入训练好的警觉度水平检测模型，得到警觉度检测结果；所述警觉度水平检测模型为基于支持向量机算法建立的警觉度水平分类模型。本发明通过对脑电信号的采集并计算其功率谱密度特征，就可以实现对警觉度水平的自动评估，避免了对从业人员造成注意力的分散，且结果更具有客观稳定性；满足警觉状态监测的实时性和时效性需求。并且通过超参数优化和最佳频段模型筛选两个步骤得到最优SVM模型，从而提高了模型分类的准确性和鲁棒性。