发明公开
- 专利标题: 风光电站的天气预报数据预测方法、装置、设备及介质
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申请号: CN202311799805.2申请日: 2023-12-25
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公开(公告)号: CN117784282A公开(公告)日: 2024-03-29
- 发明人: 阎洁 , 韩雪 , 葛畅 , 王函 , 韩爽 , 刘永前 , 李莉 , 孟航 , 闫亚敏
- 申请人: 华北电力大学
- 申请人地址: 北京市昌平区回龙观
- 专利权人: 华北电力大学
- 当前专利权人: 华北电力大学
- 当前专利权人地址: 北京市昌平区回龙观
- 代理机构: 北京开阳星知识产权代理有限公司
- 代理商 白纯纯
- 主分类号: G01W1/02
- IPC分类号: G01W1/02 ; G06F18/27 ; G06F18/243 ; G06N5/01 ; G06N20/20 ; G06N3/0455 ; G06N3/0464 ; G06N3/096 ; G01W1/10 ; G06F123/02
摘要:
本公开涉及一种风光电站的天气预报数据预测方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取风光电站在当前时刻之后的数值气象要素数据,并获取风光电站在当前时刻之后的预测风光时序数据;利用风光数据预测模型,对数值气象要素数据和预测风光时序数据进行处理,预测风光电站在未来时间段内的风光数据,得到风光电站的天气预报数据。由此,结合表征全球场大气状态特征的数值气象要素数据以及包含时序特征的预测风光时序数据,并利用训练好的风光数据预测模型,来预测风光电站未来的风光数据,提高了风光数据的预测精度,降低了风光电站在短期发电时产生的功率预测误差,从而保证电力系统平稳安全的运行。