- 专利标题: 基于多维特征的无人机蜂群数据关联方法及系统
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申请号: CN202410199227.7申请日: 2024-02-23
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公开(公告)号: CN117786369B公开(公告)日: 2024-04-26
- 发明人: 陈雨迪 , 李长青 , 代健美 , 武敏 , 刘翔宇 , 吴泽柯
- 申请人: 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
- 申请人地址: 北京市怀柔区泉河街道八一路一号
- 专利权人: 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
- 当前专利权人: 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
- 当前专利权人地址: 北京市怀柔区泉河街道八一路一号
- 代理机构: 北京高沃律师事务所
- 代理商 刘芳
- 主分类号: G06F18/20
- IPC分类号: G06F18/20 ; G06F18/15 ; G06F17/18
摘要:
本发明提供了一种基于多维特征的无人机蜂群数据关联方法及系统,涉及无人机蜂群数据关联技术领域,获取了包括群质心观测量、群平均多普勒频率观测量、群外形观测量和群量测数据数量观测量的当前量测数据集,将当前量测数据集中各量测数据子集属于目标无人机蜂群的概率作为各量测数据子集的关联权重,即可结合当前量测数据集准确的计算出目标无人机蜂群当前时刻的群质心关联量、群平均多普勒频率关联量、群外形关联量和群量测数据数量关联量。本发明利用了无人机蜂群具有的多维特征来增加数据关联的可靠性和鲁棒性,不易受到观测误差波动的干扰;另外,由于准确地计算了关联权重,从而提高了数据关联的准确性,并且能够更好地适用于不同场景。
公开/授权文献
- CN117786369A 基于多维特征的无人机蜂群数据关联方法及系统 公开/授权日:2024-03-29