- 专利标题: 基于Co-teaching多示例神经网络和考试机制相结合的高光谱目标检测方法、系统、设备及介质
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申请号: CN202311814714.1申请日: 2023-12-26
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公开(公告)号: CN117788913A公开(公告)日: 2024-03-29
- 发明人: 焦昶哲 , 刘丽蓉 , 王蓉芳 , 杨波 , 毛莎莎
- 申请人: 西安电子科技大学
- 申请人地址: 陕西省西安市雁塔区太白南路2号
- 专利权人: 西安电子科技大学
- 当前专利权人: 西安电子科技大学
- 当前专利权人地址: 陕西省西安市雁塔区太白南路2号
- 代理机构: 西安智大知识产权代理事务所
- 代理商 季海菊
- 主分类号: G06V10/764
- IPC分类号: G06V10/764 ; G06V10/774 ; G06V10/82 ; G06V20/10 ; G06N3/084
摘要:
基于Co‑teaching多示例神经网络和考试机制相结合的高光谱目标检测方法、系统、设备及介质,其方法首先从高光谱图像中获取训练样本集和测试样本集;然后构建Co‑teaching多示例神经网络W,包括两个完全相同的子网络,分别记为A、B子网络,每个子网络包含依次级联的特征提取分支模块和检测分支模块;进一步对Co‑teaching多示例神经网络W进行迭代训练,增强Co‑teaching多示例神经网络W的泛化能力和抗噪声能力;最后,将测试样本集作为迭代训练后Co‑teaching多示例神经网络W的输入进行目标检测获取高光谱的目标检测结果;其系统、设备及介质能够根据所述目标检测方法进行光谱目标检测;本发明具有检测精度高、模型抗噪声能力强、泛化能力高的优点。