一种基于影像组学的网络游戏障碍分析方法
摘要:
本发明公开了一种基于影像组学的网络游戏障碍分析方法,其对受试者进行脑部MRI扫描得到核磁共振高分辨率T1加权图像作为原片图像,提取皮质下结构的影像组学特征,通过联合模型分析皮质下结构的细微异常变化从而识别IGD患者,所述联合模型是结合特征选择算法和机器学习分类算法构建的。本发明提供了更具有诊断准确性的客观生物标志物将更好地优化IGD患者的识别,作为一种非常有前途的无创方法,可以为IGD的准确诊断和临床决策提供补充信息。
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