一种基于蚁群算法的线路线损快速定位方法及存储介质
摘要:
本发明公开了一种基于蚁群算法的线路线损快速定位方法及存储介质,通过基于基尔霍夫定律的台区线损分层计算模型确定存在线损异常的层级。然后,在高损线路范围内,基于电能表的电参量曲线数据及上报事件,并采用电能表窃电分析模型定位存在线损异常的层级的台区高损点,确定异常电能表。将每一检测点转化为TSP问题的一个节点,将配电网的线损定位转化为寻找最优路径,基于蚁群算法,根据目标函数迭代搜索最优解,确定异常电能表。本发明对目标函数加以改进,将配电网线损定位问题转化为类似于TSP问题的模式,并采用蚁群算法进行局部、全局寻优,得到的各馈线区间的线损诊断结果,有效提高了线损定位的速率和准确率,具有较好的实用性。
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