发明公开
- 专利标题： 基于卷积神经网络的并网换流器参数识别方法及装置
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申请号： CN202311619274.4申请日： 2023-11-29
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公开(公告)号： CN117807490A公开(公告)日： 2024-04-02
- 发明人: 王琪 , 曹天植 , 李蓓蓓 , 易姝娴 , 胥国毅 , 卢文清 , 李长宇 , 梁倍华
- 申请人： 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网有限公司
- 申请人地址： 北京市西城区复兴门外地藏庵南巷一号;
- 专利权人： 华北电力科学研究院有限责任公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人： 华北电力科学研究院有限责任公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址： 北京市西城区复兴门外地藏庵南巷一号;
- 代理机构： 北京三友知识产权代理有限公司
- 代理商 叶明川
- 主分类号： G06F18/241
- IPC分类号： G06F18/241 ; G06F18/20 ; G06F18/214 ; G06N3/0464 ; G06Q50/06
摘要：
本发明提供一种基于卷积神经网络的并网换流器参数识别方法及装置。该基于卷积神经网络的并网换流器参数识别方法包括：获取并网换流器阻抗数据；将所述并网换流器阻抗数据输入卷积神经网络参数识别模型中，得到并网换流器参数；其中，所述卷积神经网络参数识别模型基于并网换流器训练参数和对应的并网换流器阻抗训练数据训练得到；所述并网换流器阻抗训练数据基于所述并网换流器训练参数获得。本发明可以提高参数辨识的精度和效率。
