本发明实施例涉及数据分析技术领域，具体涉及基于用户行为分析的学习内容优化方法及系统，在调试目标学习内容优化决策网络时，获取若干个用户行为采集任务下的调试示例集，基于若干个调试示例集，通过任务推广调试策略对若干个行为要素分析组件进行模型参量修正，能够生成过往用户行为采集任务和增广用户行为采集任务之间的关联特征，以确保目标学习内容优化决策网络能够适应和应对新样本，且目标学习内容优化决策网络是基于任务推广调试策略调试得到的，这样能够对不同离线学习平台对应的待分析离线学习行为数据进行准确合理的用户行为分析，从而挖掘出相应的离线学习文本更新标签，以通过离线学习文本更新标签进行针对性的学习内容优化。