本发明公开了一种基于语义分割和联合损失函数的巷道围岩裂隙识别方法，包括构建、标注三种类型标签围岩钻孔裂隙数据集；数据增强与像素二值化均衡预处理；对增强后的钻孔数据集进行像素级分割；引入双阶段迁移学习训练模型；使用训练好改进的Deeplabv3+模型对钻孔裂隙测试集进行识别，并通过MIoU、PA进行分割效果评价；将预测的不同类型标签裂隙分割图像批量导入ImageJ软件进行设置像素图例标尺，得到实际长度参数。本方法在降低模型规模量级的同时确保从岩层中精准快速提取到环状裂隙、纵向裂隙及破碎区的深度特征信息，并得到细观裂隙量化指标，实现了围岩钻孔裂隙的自动化识别，为巷道围岩失稳评价提供了更可靠的参考依据。