本发明提供了一种储能系统电池簇制冷风扇异常识别方法及系统，所述方法包括：提取电池簇数据，进行预处理；判断提取的数据量是否满足检测要求，如果满足要求则继续检测；否则退出；对电池簇数据进行LOF离群分析，识别异常点；对电池簇数据进行DBSCAN离群分析，得到聚集区间；利用异常点结合聚集区间，识别出离群温度点。本发明的优势在于：本申请构建了一种电池簇风扇运行状态识别模型，可以通横向对比各个电池簇温度的离群情况，准确识别出风扇温度是否离群，进而判断出该电池簇风扇是否正常工作；本申请技术方案仅需采集电芯温度即可输出风扇预警结果。且计算过程不涉及数据训练过程，因此更为适合部署在储能电站现场使用。