本发明属于人工智能与电池健康管理的交叉领域，公开了一种锂离子电池剩余寿命预测方法、系统、设备及介质；所述锂离子电池剩余寿命预测方法包括以下步骤：基于待剩余寿命预测的锂离子电池，获取寿命终点以及剩余寿命预测时的弛豫电压、电池容量；基于获取的数据，利用预先训练好的剩余寿命预测模型进行预测，获得以剩余循环次数表示的锂离子电池剩余寿命；其中，剩余寿命预测模型包括特征提取层、预测层和输出层；特征提取层用于从弛豫电压中提取老化因子；预测层自适应增强算法模型。本发明技术方案能够丰富电池建模可用数据来源，为电池寿命预测工作挖掘更多有潜力的老化因子，能够提高预测精度和泛化性能。