本发明涉及一种基于信号混合增强和CNN的电缆局放特征提取方法，属于电力电缆技术领域。该方法包括以下部分：S1：获取原始采集的电缆局放信号图；S2：基于小波变换去噪和非下剪切波变换的局放信号预处理；S3：基于自适应参数伽马校正和BPDFHE的混合局放信号增强；S4：基于卷积神经网络的特征提取。本发明能够用于电力电缆在线运行过程中识别局部放电特征信息，并有效去除噪声，优化数据，为电缆故障分类建立更高效、更快速的辅助决策模型提供有效数据。