发明公开
- 专利标题: 梯级水库群分级防洪调度的自适应小波学习优化方法
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申请号: CN202311606192.6申请日: 2023-11-27
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公开(公告)号: CN117829452A公开(公告)日: 2024-04-05
- 发明人: 邹强 , 胡维忠 , 王宁 , 李俊聪 , 王琲
- 申请人: 长江勘测规划设计研究有限责任公司
- 申请人地址: 湖北省武汉市解放大道1863号
- 专利权人: 长江勘测规划设计研究有限责任公司
- 当前专利权人: 长江勘测规划设计研究有限责任公司
- 当前专利权人地址: 湖北省武汉市解放大道1863号
- 代理机构: 武汉开元知识产权代理有限公司
- 代理商 张继东; 陈家安
- 主分类号: G06Q10/0631
- IPC分类号: G06Q10/0631 ; G06Q10/047 ; G06N5/01 ; G06N7/01
摘要:
本发明涉及梯级水库群生态调度技术领域,公开了一种梯级水库群分级防洪调度的自适应小波学习优化方法,首先计算得到满足约束条件的各水库的初始调度状态和邻域空间;然后每次迭代前,结合自适应小波参数变化曲线,计算得到当前代数的小波参数,对于计算的各个阶段,在上下两侧邻域空间内,结合Morlet小波基函数生成可变随机数,从而得到小波组合状态进行迭代寻优,重复上述过程直至所有阶段计算完毕;最后,逐次增加迭代数,自适应调整小波参数,通过反复迭代输出最优调度结果。本发明梯级水库群分级防洪调度的自适应小波学习优化方法,解决动态规划方法在求解复杂水电系统优化调度存在的维数灾问题,表现出良好的寻优能力和收敛性能。