本发明公开了基于数据驱动的反窃电智能预警方法，方法包括：从用电业务系统中获取模型构建数据源；对模型构建数据源进行数据处理生成有效数据源；分析归纳输出窃电用户相关用电特征，根据有效数据源及特征选择算法确定窃电用户的指标特征，并构建反窃电专家样本库；基于反窃电专家样本库、组合不同算法的优势，经过算法模型的综合判断和评估验证构建出反窃电预警模型；通过反窃电预警模型对用户用电数据进行挖掘分析及辅助研判，预警输出窃电用户嫌疑清单和窃电用户嫌疑分析报告。本发明基于大数据构建反窃电预警模型，通过该模型对专变用户用电数据进行挖掘分析及结果处理，能够准确高效辨别出是否存在窃电行为。