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公开(公告)号：CN117829853A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311814386.5
申请日：2023-12-27
IPC分类号： G06Q30/018 , G06F18/213 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了基于数据驱动的反窃电智能预警方法，方法包括：从用电业务系统中获取模型构建数据源；对模型构建数据源进行数据处理生成有效数据源；分析归纳输出窃电用户相关用电特征，根据有效数据源及特征选择算法确定窃电用户的指标特征，并构建反窃电专家样本库；基于反窃电专家样本库、组合不同算法的优势，经过算法模型的综合判断和评估验证构建出反窃电预警模型；通过反窃电预警模型对用户用电数据进行挖掘分析及辅助研判，预警输出窃电用户嫌疑清单和窃电用户嫌疑分析报告。本发明基于大数据构建反窃电预警模型，通过该模型对专变用户用电数据进行挖掘分析及结果处理，能够准确高效辨别出是否存在窃电行为。
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公开(公告)号：CN114742668A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210535434.6
申请日：2022-05-17
IPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于用电数据回溯的低压反窃电分析方法及系统。目前，仅依据用户自身的用电数据对疑似窃电用户进行分析处理，达不到预期的效果。本发明以用电信息采集系统和一体化线损系统的数据为基础，从一体化线损系统抽取线路日线损数据，从用电信息采集系统中抽取台区日线损数据、低压用户日用电量数据和用户档案数据；对用户的用电量与所属线路或台区的线损率数据进行处理；对数据进行处理后，使用相关性分析算法，对用户的用电量与所属线路或台区的线损率进行回溯分析；进行辅助研判，最终输出疑似窃电用户信息，为现场检查人员提供更有效的依据。
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公开(公告)号：CN112180158B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202010812834.8
申请日：2020-08-13
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号： G01R22/06 , G01R21/00 , G01R19/175
摘要： 本发明公开了一种基于典型用电类型特征库的窃电行为识别方法,涉及电力运维领域。目前，窃电识别效率低，人工成本高。本发明包括步骤：建立窃电行为特征库，针对高供高计、高供低计、低供低计建立窃电行为特征库；当需要进行窃电行为判断时，比对对应计量方式下的窃电行为特征库，匹配出最可能存在的窃电行为，输出预想窃电手法；运维人员进行现场判断，反馈实际窃电手法，并与预想窃电手法进行比对，当发生错误时，对对应窃电行为特征库进行修正。本技方案针对高供高计、高供低计、低供低计的用电特征建立窃电行为特征库，对实际含有窃电嫌疑的用户数据进行窃电行为匹配，辨识出可能的窃电行为，提高窃电识别效率，降低人工成本。
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公开(公告)号：CN111861786B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202010539948.X
申请日：2020-06-12
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q10/20 , G06F18/2431 , G06F18/214
摘要： 本发明公开了一种基于特征选择和孤立随机森林的专变窃电识别方法，涉及电力运维领域。目前窃电识别使用的信息中无专变行业，影响正确率。本发明首先采集了区域范围内一个行业的专变用户一年的日用电量数据；接着计算该行业用户集的用电特征，包括年/月用电方差，月用电增长率，月负载率，月峰谷差等，建立特征集矩阵；然后使用Relief过滤式特征选择方法，选择相关统计量较大的特征作为辨识窃电用户的关键特征；最后使用孤立随机森林检测算法，检测已知的窃电样本与疑似窃电用户。本发明可以快速、准确地根据不同行业正常用户和窃电用户的用电特征，完成一个行业窃电嫌疑户的快速排查。
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公开(公告)号：CN110070256B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN201910152874.1
申请日：2019-02-28
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F17/18
摘要： 本发明公开了基于CRITIC方法的零电量用户排查优先度权重计算方法，涉及一种零电量用户排查优先度权重计算方法。目前，常通过专家经验确定用户排查关键因子权重，不客观。本发明首先，筛选出零电量用户目标群体，从电力系统计量采集系统和营销系统提取用户多源数据；然后，对零电量用户进行预处理，缩小异常用户目标群体；其次，提取这些零电量用户的关键因子；最后，基于CRITIC方法确定各个关键因子的权重，分析各个关键因子对零电量用户发生异常的影响程度。本技术方案有效地降低了零电量用户进行现场核查的工作量，对零电量用户就计量(56)对比文件Tanveer Ahmad等.Review of variousmodeling techniques for the detection ofelectricity theft in smart gridenvironment.Renewable and SustainableEnergy Reviews.2018,第82卷2916-2933.王涓等.应用皮尔逊相关系数算法查找异常电能表用户.电力需求侧管理.2014,第16卷(第02期),52-54.沈海涛等.电力用户用电数据的异常数据审查和分类.电力与能源.2016,第37卷(第01期),17-22.Minakshi Kumari 等.Single-measure andmulti-measure approach of predictivemanufacturing control: A comparativestudy.Computers & IndustrialEngineering.2019,第127卷182-195.鲍卫东;吴佳佳.基于大数据的零电量用户分级管理.企业管理.2017,(第S1期),258-259.李芙蓉.零电量用户智能诊断方法的优化.中外企业家.2018,(第04期),116.
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公开(公告)号：CN112180158A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010812834.8
申请日：2020-08-13
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号： G01R22/06 , G01R21/00 , G01R19/175
摘要： 本发明公开了一种基于典型用电类型特征库的窃电行为识别方法,涉及电力运维领域。目前，窃电识别效率低，人工成本高。本发明包括步骤：建立窃电行为特征库，针对高供高计、高供低计、低供低计建立窃电行为特征库；当需要进行窃电行为判断时，比对对应计量方式下的窃电行为特征库，匹配出最可能存在的窃电行为，输出预想窃电手法；运维人员进行现场判断，反馈实际窃电手法，并与预想窃电手法进行比对，当发生错误时，对对应窃电行为特征库进行修正。本技方案针对高供高计、高供低计、低供低计的用电特征建立窃电行为特征库，对实际含有窃电嫌疑的用户数据进行窃电行为匹配，辨识出可能的窃电行为，提高窃电识别效率，降低人工成本。
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公开(公告)号：CN115906475A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211447494.9
申请日：2022-11-18
申请人： 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/10 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种基于数字模拟和实物场景的反窃电模拟仿真系统及方法，涉及电网窃电领域。现有仿真手段已无法满足日益增长的多样化趋势，缺少大规模、系统级、复杂环境的仿真环境；本发明包括控制中心、实物场景控件设备、数字模拟器、数据应用分析模块及采集仿真模块，所述的控制中心与实物场景控件设备、数字模拟器、数据应用分析模块相连，所述的采集仿真模块与实物场景控件设备、数字模拟器和数据应用分析模块相连；本技术方案采用数字与实物相混合的仿真技术为反窃电、用电检查等专业提供了与现场一致的实训环境，满足模型运算、系统运营、设备应用等全方面的技术培训和应用培训。通过数字模拟技术，实现对各种窃电场景的真实还原。
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公开(公告)号：CN112686493A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011332014.5
申请日：2020-11-24
摘要： 本发明公开了一种依托大数据实时评价智能电表运行状态与更换的方法，涉及一种电网运维领域。目前，对智能电能表采取“一刀切”式的到期轮换，大批表计拆换不仅浪费资源，而且需停电处理，会给客户带来诸多不便。本发明通过对用电信息采集系统的电能计量数据和营销档案数据进行综合分析，对电能表进行运行误差远程诊断，对用电信息采集系统中台区用户用电量、台区总表电量、台区户表关系、线损、用户档案信息进行挖掘与计算，建立智能电能表误差分析的理论模型，实现对电能表的实时运行监测功能，及时评估电能表的运行情况。本技术方案实现智能电能表的“周期检定轮换”向“状态评价更换”的转变，节约大量的人力物力成本。
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公开(公告)号：CN110070256A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910152874.1
申请日：2019-02-28
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了基于CRITIC方法的零电量用户排查优先度权重计算方法，涉及一种零电量用户排查优先度权重计算方法。目前，常通过专家经验确定用户排查关键因子权重，不客观。本发明首先，筛选出零电量用户目标群体，从电力系统计量采集系统和营销系统提取用户多源数据；然后，对零电量用户进行预处理，缩小异常用户目标群体；其次，提取这些零电量用户的关键因子；最后，基于CRITIC方法确定各个关键因子的权重，分析各个关键因子对零电量用户发生异常的影响程度。本技术方案有效地降低了零电量用户进行现场核查的工作量，对零电量用户就计量差错或窃电行为存在的可能性大小进行有针对性的轻重缓急排序，且不依赖于专家经验，用户排查关键因子权重的方法客观。
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公开(公告)号：CN118017479A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410093735.7
申请日：2024-01-23
申请人： 贵州电网有限责任公司 , 浙江华云信息科技有限公司
发明人： 张忠静 , 刘磊 , 时雷春 , 吴方权 , 石云辉 , 潘柏良 , 李聪 , 陈斗沙 , 石堃林 , 刘应华 , 时重雯 , 张润 , 胡思远 , 申芳 , 杨靓华 , 王颖 , 黄黎琳 , 刘楠君
摘要： 本发明公开了一种技术线损率矫正的线损分析方法及系统，方法包括：采集电网所传输电能的电力参数；构建电网的拓扑结构，根据电网的拓扑结构对电网所传输电能进行特定分段；利用预先训练的电网线损模型，对于分段后的每一段电能进行技术线损率的实时监测和预测；根据技术线损率，对于发生线损的电能进行实时线损率矫正。利用本发明实施例，能够通过机器学习模型实现全面监测和预测电力系统中的线损率，提高电力传输效率，降低能源浪费，为电力系统的智能化运行和管理提供了有效的支持。
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