一种基于图像分类的火灾后混凝土结构损伤评估方法，涉及火灾后混凝土结构损伤评估技术领域，包括如下步骤：S1、数据集制作；S2、网络架构及超参数配置；S3、网络训练及性能评估；S4、模可视化；S5、GUI界面设计。本发明基于深度学习中的图像处理方法，构建了用于网络训练及验证的图像数据集；提出了适用于火灾后RC结构构件损伤类型及等级的分类网络，不仅可以对灾后构件表面颜色变化、裂缝开裂程度、混凝土爆裂程度及钢筋露筋程度进行分类，还可以根据损伤类型对最终的损伤等级做出预测；建立了GUI交互界面，实现火灾后混凝土结构损伤自动检测功能。